نقشه راه تخصص در هوش مصنوعی
راهنمای مسیر تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی
در اینجا مجموعه نمودارهایی را آورده‌ایم که شما را راهنمایی می‌کنند تا با کمک فناوری‌های مورد نیاز در این حوزه، مهارت یادگیری ماشین (Machine Learning)، علم داده (Data Scientist)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، مهندسی داده (Data Engineer) و مهندسی کلان داده (Big Data Engineer) را به خوبی بیاموزید و یک متخصص هوش مصنوعی شوید. ما این نمودار را برای آموزش همکاران جدید شرکت و تبدیل آنها به متخصصان هوش مصنوعی طراحی کردیم، اما اینجا برای همه علاقه‌مندان به اشتراک گذاشتیم تا از آن استفاده کنند.
توجه داشته باشید
هدف ما ارائه یک لیست بلند و پرتعداد از آنچه باید یاد بگیرید نیست بلکه تنها موارد لازم و کافی را در نظر گرفته ایم.
سلب مسئولیت
این نقشه راه آورده شده تا دیدگاهی کلی در مورد فرایندهای موجود به شما بدهد. شما را در مسیر یادگیری همراهی و ابهامات را برطرف کند. به این ترتیب که مسیر یادگیری را گام به گام در اختیار شما قرار می‌دهد تا مطالب کلی، مهم و کاربرد ابزار رایج را بیاموزید. باید به خاطر داشته باشید و اهمیت این مسئله را درک کنید که پرکاربردترین ابزار شاید برای برخی از موارد، بهترین راهکار نباشند و به همین خاطر باید دامنه دانش خود را همواره گسترش دهید. هدف ما ارائه یک لیست بلند و پرتعداد از آنچه باید یاد بگیرید نیست بلکه تنها موارد لازم و کافی را در نظر گرفته ایم.
نمایش این قسمت فقط در نسخه دسکتاپ
مقدمه
مبانی
نقشه راه علم داده
نقشه راه یادگیری ماشین
نقشه راه یادگیری عمیق
نقشه راه مهندس داده
نقشه راه مهندس کلان داده
🚦 جمع بندی
اگر فکر می‌کنید هر کدام از نقشه راه‌هایی که در نظر گرفته‌ایم قابل بهبود هستند لطفا با ما در ارتباط باشید و نظرات خود را به ما منتقل کنید. ما همواره در حال بررسی و جستجوی راه‌های بهبود این نقشه راه هستیم و پیشنهاد می‌کنیم به این صفحه وبسایت ما سر بزنید تا از جدیدترین راهکارها مطلع شوید.
🙌 مشارکت
هدف ما ارائه یک لیست بلند و پرتعداد از آنچه باید یاد بگیرید نیست بلکه تنها موارد لازم و کافی را در نظر گرفته‌ایم. در این راستا اگر تمایل دارید و موردی به نظرتان می‌رسد با ما صحبت کنید.
ایده‌های خود را با ما به اشتراک بگذارید.
این نقشه راه را بازنشر دهید.
به ما بازخورد بدهید.